انباشتگی در پرواز :كاهش ترافيک برای داده های بزرگ موجود در فضای ذخيره ابری | با کیفیت ترین و ارزان ترین سایت خدمات ترجمه،تایپ،پاورپوینت،بانک مقالات با ترجمه

انباشتگی در پرواز :کاهش ترافیک برای داده های بزرگ موجود در فضای ذخیره ابری

14,000 تومان
خرید آنلاین-دانلود

نام مقاله به انگلیسی: Aggregation on the Fly:Reducing Traffic for Big Data in the Cloud

نام مقاله به فارسی: انباشتگی  در پرواز  : کاهش  ترافیک برای داده های بزرگ موجود  در فضای ذخیره ابری

تعداد صفحات مقاله:۷

تعداد صفحات ترجمه:۲۰

نام رشته:رشته کامپیوتر

سال مقاله:۲۰۱۵

لینک مقاله در سایت www.ieee.org

 

Abstract

As a leading framework for processing and analyzing big data, MapReduce is leveraged by many enterprises to parallelize their data processing on distributed computing systems. Unfortunately, the all-to-all data forwarding from map tasks to reduce tasks in the traditional MapReduce framework would generate a large amount of network traffic. The fact that the intermediate data generated by map tasks can be combined with significant traffic reduction in many applications motivates us to propose a data aggregation scheme for MapReduce jobs in cloud. Specifically, we design an aggregation architecture under the existing MapReduce framework with the objective of minimizing the data traffic during the shuffle phase, in which aggregators can reside anywhere in the cloud. Some experimental results also show that our proposal outperforms existing work by reducing the network traffic significantly.

چکیده

به عنوان یک چارچوب اصلی برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، نرم افزار MapReduce   توسط بسیاری از شرکت ها برای همزمانی  پردازش داده ها در سیستم های توزیع   محاسباتی ، تجزیه و تحلیل رگرسیونی شده است .  متاسفانه، تمام داده ها از کار نگاشت   تا  کار کاهش وظایف در چارچوب MapReduce  سنتی ،   حجم  زیادی از ترافیک شبکه را تولید می کنند. واقعیت این است که داده های میانی تولید شده توسط فرآیند  نگاشت   با کاهش ترافیک قابل توجه در  بسیاری از برنامه های نرم افزاری به ما  این انگیزه را می دهد تا  طرح  انباشت  داده ها برای MapReduce   در فضای ذخیره ابری را ارائه بدهیم . به طور خاص، ما یک ساختار انباشت تحت چارچوب MapReduce   را  با هدف حداقل رسانی  ترافیک  داده ها طی  مرحله  سازماندهی مجدد    طراحی می کنیم ، که در آن انباشت  می تواند  در هر نقطه در ابر بوجود بیاید  . برخی از نتایج آزمون ها  نیز نشان می دهد که طرح پیشنهادی  ما ، کار موجود  را با کاهش ترافیک شبکه به طور قابل توجهی ، بهبود می بخشد .

(بدون امتیاز)
برچسب ها :
14,000 تومان
خرید آنلاین-دانلود
این مطلب را به اشتراک بگذارید sms Facebook whatsapp