درک الگوهای رفت و برگشا با استفاده از اطلاعات کارت حمل ‌و نقل هوشمند | با کیفیت ترین و ارزان ترین سایت خدمات ترجمه،تایپ،پاورپوینت

درک الگوهای رفت و برگشا با استفاده از اطلاعات کارت حمل ‌و نقل هوشمند

20,000 تومان
خرید آنلاین-دانلود

نام مقاله به انگلیسی: Understanding commuting patterns using  transit smart card  data

نام مقاله به فارسی: درک الگوهای رفت و برگشا با استفاده از اطلاعات کارت حمل ‌و نقل هوشمند

تعداد صفحات مقاله:۱۱

تعداد صفحات ترجمه:۳۰

نام رشته:کامپیوتر

سال مقاله:۲۰۱۷

لینک مقاله در سایت www.sciencedirect.com

 

Abstract

Commuting reflects the long-term travel behavior of people and significantly impacts urban traffic congestion and emission. Recent advances in data availability provide new opportunities to understand commuting patterns efficiently and effectively. This study develops a series of data mining methods to identify the spatiotemporal commuting patterns of Beijing public transit riders. Using one-month transit smart card data, we measure spatiotemporal regularity of individual commuters, including residence, workplace, and departure time. This data could be used to identify transit commuters by leveraging spatial clustering and multi-criteria decision analysis approaches. A disaggregated-level survey is performed to demonstrate the effectiveness of the proposed methods with a commuter identification accuracy that reaches as high as 94.1%. By visualizing the spatial distribution of the homes and workplaces of transit commuters, we determine a clear disparity between commuters and noncommuters and confirm the existence of job–house imbalance in Beijing. The findings provide useful insights for policymakers to shape a more balanced job–housing relationship by adjusting the monocentric urban structure of Beijing. In addition, the extracted individual-level commuting patterns can be used as valuable information for public transit network design and optimization. These strategies are expected to reduce car dependency, shorten excess commute, and alleviate traffic congestion.

Keywords

Commuting; Human mobility; Public transportation; Travel behavior; Transit smart card data

چکیده

رفت ­و­برگشت نشان دهنده رفتار سفر بلند مدت مردم و به‌طور قابل‌توجهی اثرات ترافیک و انتشار شهری است. پیشرفت های اخیر در دسترسی داده‌ها فرصت‌های جدید برای درک الگوهای رفت­و­برگشت کارآمد و موثر را ارائه می­دهد. این مطالعه یک سری از روش­های داده­کاوی برای شناسایی الگوهای رفت‌وآمد مکان-زمان مسافران حمل‌ونقل عمومی پکن است. با استفاده از اطلاعات یک ماه حمل‌ونقل کارت هوشمند ما نظم مکان-زمان از مسافران فردی، از جمله محل اقامت، محل کار، و زمان حرکت را اندازه‌گیری کردیم. این داده‌ها می‌تواند برای شناسایی مسافران حمل‌ونقل با اعمال‌نفوذ روش­های خوشه فضایی و آنالیز تصمیم­گیری چندمعیاری مورد استفاده قرار گیرد. بررسی سطح جداگانه­ای برای نشان دادن اثربخشی روشهای پیشنهادی با شناسایی رفت‌وآمد با دقت بالای %۱/۹۴ انجام شد. با تجسم توزیع فضای بین خانه و محل کار مسافران، ما به وضوح اختلاف بین مسافران و  غیر مسافران وجود عدم تعادل کار-خانه در پکن را تعیین و اعلام می­کنیم. یافته­ها بینش مفیدی برای سیاست‌گذاران برای شکل دادن به یک رابطه بین مسکن  و کار متعادل­تر با تنظیم ساختار شهری تک‌محور پکن فراهم می­کند. علاوه بر این، استخراج الگوهای رفت‌وآمد در سطح فردی می‌تواند به‌عنوان اطلاعات با ارزشی برای طراحی شبکه و بهینه‌سازی حمل‌ونقل عمومی استفاده شود. از این استراتژی کاهش وابستگی ماشین، کوتاه شدن رفت‌وآمد بیش‌ازحد، و کاهش ترافیک انتظار می‌رود.

کلمات کلیدی

رفت‌ و آمد، تحرک بشر، حمل‌ و نقل عمومی، رفتار سفر، اطلاعات کارت‌های هوشمند حمل‌ و نقل

 

برچسب ها :
20,000 تومان
خرید آنلاین-دانلود
این مطلب را به اشتراک بگذارید sms Facebook whatsapp


ديدن اين محصولات نيز به شما توصيه ميشود



نظر شما درباره این محصول چیست؟

ارسال نظر

به نکات زیر توجه کنید

  • نظرات شما پس از بررسی و تایید نمایش داده می شود.
  • لطفا نظرات خود را فقط در مورد محصول بالا و بصورت فارسی ارسال کنید.